Skip to content

Теоретико-информационные методы прогнозирования временных рядов Александр Лысяк

Скачать книгу Теоретико-информационные методы прогнозирования временных рядов Александр Лысяк rtf

Методы прогнозирования на основе решающих деревьев 39 3. Показано, что точность прогнозов, Схема прогнозирования на основе универсальной меры 22 2. Наиболее распространённой постановкой задачи прогнозирования является задача прогнозирования временных рядов, т. К существующим методам, решающих проблемы накапливающихся ошибок, относятся методы на основе билинейной модели и основанные на сжатии данных [1,17].

Адаптивный метод прогнозирования на базе универсальной меры R 30 2.

Купить книгу «Теоретико-информационные методы прогнозирования временных рядов» автора Александр Лысяк и другие произведения в разделе Книги в интернет-магазине samara-project.ru Доступны цифровые, печатные и аудиокниги.  В предлагаемой работе делается обзор основных современных методов прогнозирования временных рядов, а также предлагаются к рассмотрению новые теоретико-информационные подходы к прогнозированию, основанные на сжатии информации и аппарате когнитивного анализа данных.

В частности, предложены эффективные алгоритмы, базирующиеся на универсальной мере, алгоритмах сжатия, а также методы, основанные на решающих деревьях. Теоретико-информационные методы прогнозирования временных рядов.

Цена - руб. EAN/UPC/ISBN Code Брэнд LAP LAMBERT Academic Publishing. Автор Александр Лысяк. Издатель LAP Lambert Academic Publishing. Страниц   В предлагаемой работе делается обзор основных современных методов прогнозирования временных рядов, а также предлагаются к рассмотрению новые теоретико-информационные подходы к прогнозированию, основанные на сжатии информации и аппарате когнитивного анализа данных.

В частности, предложены эффективные алгоритмы, базирующиеся на универсальной мере, алгоритмах сжатия, а также методы, основанные на решающих деревьях. Разработка и исследование теоретико-информационных методов прогнозирования: диссертация кандидата технических наук: / Лысяк Александр Сергеевич;[Место защиты: Институт вычислительных технологий СО РАН].- Новосибирск, с.  информационных методов прогнозирования временных рядов, описывающих прикладные процессы и реальные явления.

В настоящее время задача прогнозирования является актуальной при решении широкого спектра проблем в науке, экономике и технике. К их числу можно отнести анализ экономических, социальных, геофизических процессов, предсказание природных явлений, экономических событий и других прикладных областей.

В предлагаемой работе делается обзор основных современных методов прогнозирования временных рядов, а также предлагаются к рассмотрению новые теоретико-информационные подходы к прогнозированию, основанные на сжатии   Автор. Александр Лысяк. Издательство. LAP Lambert Academic Publishing. Лысяк Александр. В предлагаемой работе делается обзор основных современных методов прогнозирования временных рядов, а также предлагаются к рассмотрению новые теоретико-информационные подходы к прогнозированию, основанные на сжатии информации и аппарате когнитивного анализа данных.

В частности, предложены эффективные алгоритмы, базирующиеся на универсальной мере, алгоритмах сжатия, а также методы, основанные на решающих деревьях. Кроме того, предложены множественные модификации, применимые для произвольных вероятностных методов прогнозирования, уменьшающие их трудоёмкость и повышающие эффективн. Лысяк, Александр Сергеевич.

Заглавие. Разработка и исследование теоретико-информационных методов прогнозирования: автореферат дис. кандидата технических наук: Коллекции ЭБ. Авторефераты.  прогнозирование временных рядов. BBK-код. З,0. Лысяк Александр Сергеевич РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕОРЕТИКО-ИНФОРМАЦИОННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ Специальность – «Математическое моделирование, численные методы.

и комплексы программ». Автореферат диссертации на соискание ученой степени. Разработка и исследование эффективности теоретико-информационных методов прогнозирования временных рядов. В наличии. Местонахождение: Москва. Состояние экземпляра: новый. Бумажная версия. Автор: Александр Лысяк. ISBN: Год издания:

PDF, fb2, djvu, fb2